文本情感分析与心理学研究,机器学习-如何情感分析？
如何做文本情感分析？
情感分析也称为意见挖掘，是自然语言处理（NLP）中的一个领域，它试图在文本中识别和提取意见
除了提取意见，还可以提取：
态度：发言者是表达了积极还是消极的意见
主题：正在谈论的事情
意见持有人：表达意见的实体
有很多实际应用场景，例如：
社交媒体监控 品牌监控 客户之声（VoC） 客户服务 员工分析 产品分析 市场研究与分析
实现情感分析的方法有很多种，可分为：
基于规则的，手动制定一些规则来执行情绪分析。
自动系统，依靠机器学习技术从数据中进行学习。
混合系统，结合了基于规则和自动的方法。
基于规则的： 这时需要定义一组规则，用于识别态度，意见主体等。
例如可以这样做：
1. 定义两个态度极性的词列表（例如，诸如差，最差，丑陋等负面词，和好，最佳，美丽等正面词）。
2. 给一个文本 计算文本中出现的正面词数。 计算文本中出现的否定词数。
3. 如果正面词出现的数量大于负面单词出现的数量，则返回正面情绪，相反，返回负面情绪。否则，返回中立。
当然这个方法非常非常简单，没有考虑单词如何在一个序列中组合的
自动方法 这种主要是依赖于机器学习技术。
情绪分析任务通常被建模为分类问题，可以使用 Naïve Bayes, Logistic Regression, Support Vector Machines, Neural Networks 等算法。
Naïve Bayes：使用贝叶斯定理来预测文本的类别。
Logistic Regression：非常着名的算法，给定一组特征（X）的情况下预测值（Y）。
Support Vector Machines：：非概率模型，将文本看作多维空间中的点，被映射到空间的不同区域作为不同的类别。
Neural Networks：用 RNN 等神经网络来处理 之前写过一篇简单的 怎样做情感分析 https://www.jianshu.com/p/1909031bb1f2
我是不会停的蜗牛 Alice
欢迎关注我
情感分析、情感识别、情感计算三者之间有什么区别，有什么联系？
首先非常感谢在这里能为你解答这个问题，让我带领你们一起走进这个问题，现在让我们一起探讨一下。
能让你考虑到嫁不嫁的程度，已经不是刚认识不久了吧，你可能基本领略了对方的优点，无论是外貌或是内在总有吸引你的地方。当你想到进一步巩固关系亦或者对方已经向你求婚时，理智的你考虑这段婚姻的风险了吧？那么你在婚姻中所面临的风险有那些呢？第一个是物质，经济基础，男方是否能提供家庭生活所需，男方是否有不良嗜好进而引起钱财的损失。因此一个无不良嗜好比如黄赌毒，能赚钱养家的男人是你考虑嫁不嫁的基础。感情基础，男方是否能一如既往地关心你，爱护你，帮助你。即是今后遇到比你更让他心仪的女性是，坚守责任道德。第三个是精神，思想基础，男方的兴趣爱好，生活理想，三观和你配不配，你们的共同话题多不多，你们会不会被彼此的梦想吸引等等。此三者是逐次递进的，物质在最下面，精神在上面。有物质有情感占多数，大概世间幸福的家庭都是如此吧，如果三者齐全，恭喜你，你们是世人羡慕的神仙美眷了。
在以上的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议，我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。
在这里同时也希望大家能够喜欢我的分享，大家如果有更好的关于这个问题的解答，还望分享评论出来共同讨论这话题。
我最后在这里，祝大家每天开开心心工作快快乐乐生活，健康生活每一天，家和万事兴，年年发大财，生意兴隆，谢谢！
情感分析百科？
观点挖掘与情感分析是自然语言处理领域的一个基础任务，其基本目标是从文本中识别出观点，分析其情感倾向性，并抽取相关的观点要素。对该问题的研究涉及语言学、计算语言学，甚至脑科学、社会学等多个领域，是自然语言处理领域的难点问题之一。同时，随着社会媒体、电子商务的飞速发展，互联网上不断涌现出内容丰富、形式不一的观点信息，对这些观点信息进行有效的分析、挖掘并辅助决策已经成为产业界的迫切需求。因此，近年来，无论是学术界还是工业界，都对这一问题表现出极大的热情和极高的关注度。众多学者、研究人员提出并构建了大量的观点挖掘和情感分析算法和系统，使得这一研究领域得到了长足的发展。
观点挖掘与情感分析包含多个子任务，如情感分类、观点信息抽取、观点摘要、观点检索等，但是目前对其中的关键问题还没有清晰的定义，也缺乏对处理方法进行系统全面的分析和总结。由美国伊利诺伊大学芝加哥分校刘兵（Bing Liu）教授编著的本书填补了这一空白，是迄今为止观点挖掘与情感分析领域最权威、最全面的著作之一。书中几乎涵盖了观点挖掘领域的所有内容，既可以作为刚刚进入这一领域的学生、学者、开发者的教材使用，同时也是了解这一领域前沿动态的可靠途径，是一本理论和实践相结合、通俗易懂的著作。 頭條萊垍
情感是心理学的一部分，还是心理学是情感的一部分？谁能讲解一下？
情感是心理的一部分。心理包括认知，情绪，情感，意志，气质，性格等很多方面。然后心理学的研究包括心理的所有部分。
文本分析的六个要素？
六个要素包括：内容分析、篇章分析、语用分析、句法分析、语义分析和语言学分析。
内容分析指的是从文本中提取出有价值信息的过程；篇章分析注重文本的结构和叙述方式；语用分析则重点考虑文本的语用特征；句法分析是从句子和词汇的角度对文本进行研究；语义分析注重文本的意义；语言学分析则主要考虑文本中的语言现象。
机器学习-如何情感分析？
情感分析也称为意见挖掘，是自然语言处理（NLP）中的一个领域，它试图在文本中识别和提取意见
除了提取意见，还可以提取：
态度：发言者是表达了积极还是消极的意见
主题：正在谈论的事情
意见持有人：表达意见的实体
有很多实际应用场景，例如：
社交媒体监控 品牌监控 客户之声（VoC） 客户服务 员工分析 产品分析 市场研究与分析
实现情感分析的方法有很多种，可分为：
基于规则的，手动制定一些规则来执行情绪分析。
自动系统，依靠机器学习技术从数据中进行学习。
混合系统，结合了基于规则和自动的方法。
基于规则的： 这时需要定义一组规则，用于识别态度，意见主体等。
例如可以这样做：
1. 定义两个态度极性的词列表（例如，诸如差，最差，丑陋等负面词，和好，最佳，美丽等正面词）。
2. 给一个文本 计算文本中出现的正面词数。 计算文本中出现的否定词数。
3. 如果正面词出现的数量大于负面单词出现的数量，则返回正面情绪，相反，返回负面情绪。否则，返回中立。
当然这个方法非常非常简单，没有考虑单词如何在一个序列中组合的
自动方法 这种主要是依赖于机器学习技术。
情绪分析任务通常被建模为分类问题，可以使用 Naïve Bayes, Logistic Regression, Support Vector Machines, Neural Networks 等算法。
Naïve Bayes：使用贝叶斯定理来预测文本的类别。
Logistic Regression：非常着名的算法，给定一组特征（X）的情况下预测值（Y）。
Support Vector Machines：：非概率模型，将文本看作多维空间中的点，被映射到空间的不同区域作为不同的类别。
Neural Networks：用 RNN 等神经网络来处理 之前写过一篇简单的 怎样做情感分析 https://www.jianshu.com/p/1909031bb1f2
我是不会停的蜗牛 Alice
欢迎关注我
心理学研究的内容和主要对象是什么？
心理学研究对象是研究人的心理现象的科学。
心理学研究内容分为五个子领域，即：神经科学即想象，发展心理学即思维，认知心理学即记忆，社会心理学即语言，临床心理学即意识，这五个子领域了。
心理，是人类思想认识活动，这种事情（事物)具有的内容，是主宰或统帅思想认识活动的主体。
心理学，是以心理作为直接对象的人类思想认识活动，是人类通过哲学思想认识活动，从人类的日常活动或行为中发现，界，、彰显和产生出来的，具有从混沌中发现，彰显和产生出心理，这个事物能力的本体事物。
心理学研究的内容包括：心理的一般内容或本质，心理的具体形式或现象。心理的内部结构和外部联系，心理同心理活动的关系，心理的形成、变化和发展。培养正确心理，克服错误心理的规律、方法和原则
主成分分析法应用实例？
主成分分析常用于统计分析，可以帮助数据分析者更好地理解数据的内在结构和相关性。主要应用实例有：
1. 数据降维：使用PCA可以将大量的多维数据集降维到少量的几个维度，从而更容易理解和可视化；
2. 数据聚类：使用PCA可以将数据分组，更容易发现潜在的模式和趋势；
3. 数据可视化：PCA可以帮助数据分析者以二维空间更好地可视化数据；
4. 特征选择：PCA可以根据变量之间的相关性选择最重要的变量，从而减少建模时的计算量；
5. 信号处理：PCA可以帮助信号处理工程师从复杂的信号中提取有用的信息；
6. 生物学：PCA可以用于基因表达数据分析，比如肿瘤分型。
对心理学的认识和看法？
心理学和应用心理学，属于教育部的红牌专业。就是很难就业。我的看法就是，作为兴趣和爱好，可以业余时间研究一下，但是靠这个吃饭就不行，不读研究生和博士，没有出路。頭條萊垍
你知道心理学分为多少种吗？
据我粗浅的了解，我个人认为心理学大体分为：
1基础心理学（心理学导论），2人格心理学，3发展心理学，4社会心理学，5咨询心理学五大部分；
其中1234算是理论部分，5是应用部分
1导论部分包括：感觉，知觉，情绪，思维，人格等知情意部分
2人格心理学只要根据导论人格部分，研究了精神分析学说，大五人格特质理论，人本主义，认知行为人格理论，是人类行为的主要动机；
3发展心理学应用导论的基础部分纵向研究人类每个年龄段所特有的发展特点（基本生理发展，知情意发展，社会生活发展，他们三者相互影响）
4社会心理学从自我对自己，对社会，和其他人对自己的影响作为主线研究：自我认知，态度与行为，偏见，群体影响等方面。
5咨询心理学部分主要本着共情，换位思考的助人自助情怀，应用参与性技术，影响性技术，已经测表的使用鉴别心理问题诊断，并掌握认知行为，人本主义，精神分析等方法，对心理一般问题，严重问题，神经症进行影响治疗，对精神病患者进行鉴别并转介。
感谢您的提问，希望回答有所帮助
品质文本情感分是什么？
品质文本情感分又称意见挖掘、倾向性分析等。
简单而言，是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。
该领域的发展和快速起步得益于网络上的社交媒体，例如产品评论，论坛讨论，微博，微信的快速发展，因为这是人类历史上第一次有如此巨大数字量的形式记录。
互联网上产生了大量的用户参与的、对于诸如人物、事件、产品等有价值的评论信息。
这些评论信息表达了人们的各种情感色彩和情感倾向性，如喜、怒、哀、乐和批评、赞扬等。
基于此，潜在的用户就可以通过浏览这些主观色彩的评论来了解大众舆论对于某一事件或产品的看法。