情感心理学小问题案例及分析

爱情心理学 | 爱上一个自恋狂会怎样?

看到这个问题立刻就有一个人闯进我的脑子站在我面前,一个极度自恋又极度自卑的人,他是我此生见过的最自恋的男人。

他对自己的外貌自恋,一直说自己大学之前没发现自己这么帅,穿西装这么好看,对自己的胡子满意,修剪眉毛,上粉底,擦粉,开始是说要上镜,后来发现不上镜也擦。一直认为自己可以靠颜值吃饭,每次我都会倒抽一口凉气,他说很多人都很想占有他,堪称自恋狂。

在极度自恋的表象外有着极度自卑和匮乏的内心。

普通家庭但母亲把他宠成公子哥的性格,想吃好的用好的穿好的,还不想劳动,可是经济上一直紧紧巴巴,对钱渴望,总有一种缺钱的自卑,但是他内心又自恋觉得自己优秀,所以总觉得爱他的人天生就得给他花钱,这才叫做爱他。

因为自恋所以看别人都低一等,又自卑想让别人爱他给他钱花。就这样内心的冲突足以矛盾重重,人格分裂。

和他在一起的女人,没有一个不被他鄙视的,关系就是照镜子,一个鄙视别人的人又如何能得到别人的尊重,当然是女人换了一个又一个但没有一个可以深入亲密关系。

任何事物都有两面性,每一个人都有优秀的一面,也有欠缺的一面,正确看待自己,不要过分自恋,懂得感恩,也是爱自己的一种表现,好好爱好自己,才能好好爱好爱自己的人。

在心理学上什么叫做情感转移?会导致怎么的结果?

迁移是指人类情感情绪过程作用对象由于一定原因而的转移,替换的现象。

为了更容易理解,咱们来看一个具体的实例吧:在精神分析学中把迁移叫做移情,患者在长时间的同医生沟通交流后把自身曾经对一个人的感情转移到医生的身上。这是情感的迁移。而患者在情感迁移过后随之把对那个人的情绪重演到医生身上,就是情绪的迁移。这个整个过程叫做移情。目标是让患者在移情后能更理智的分析自己和对方。

迁移迁移更多时候被用在能力的描述上,如观察能力到逻辑思维能力的迁移,它指的是两种技能在其构成上有相同的部分,并作为桥梁从一种能力发展出另一种能力的过程。比如观察力的构成中包含注意力集中性,观察严谨性。当继续培养同样需要这两种能力的逻辑思维时,就被称作从观察能力到逻辑思维能力的迁移。

情感问题

我觉得这段感情还是值得挽回的,因为两人从相遇、相识、相知、到相爱这个过程不容易,现只是冷战,并没有到水火不容,你死我活的地步,所以还是有挽回的希望的。

一、现有局面

现有局面是僵持、冷战,离也离不了,和也和不了。这种局面希望男性朋友主动些,既然她不愿离,那肯定心里是有你的,或对你还抱有些许期望,只是你现有的表达方式不对,或者你曾让他失望过。她现在跟你保持冷战,主要是想考验你的真诚。正所谓爱之深,恨之切,如果你坚持不懈,持之以恒的为她付出,我相信总有一天她会看得到,会感受到你的爱,体会到你的真心,要相信时间可以证明一切。

二、对症下药

在你们还没和好前,她心里还有怨有气,肯定不愿意照顾你的,这点可以理解的。每个女人都多多少少会有爱慕虚荣,攀比的心理。既然冷战了一段时间,希望大家都可以冷静下来,最好约个地方谈谈。聊下理想,聊下未来,聊下时尚,聊聊车子,房子,或者聊下父母,孩子等,总能聊到一个共同点,只要找到了共同点,就会有和好的契机。不是所有的问题都是用金钱去衡量的,要找到心灵的互通点,用爱去感化她,用你宽阔的胸怀去理解她,包容她,容纳她的一切缺点,不顺,理解万岁。

三、守得云开见月明

百年修得同船渡,千年修得共枕眠,既然相遇即是缘,珍惜在一起的缘分,回忆曾经相遇的美好,牵手的浪漫,主动认个错也好,被她打一下,骂一下也行,我相信一个疼老婆爱老婆的男人应该是世上最帅,最有男人味的男人。正所谓家和万事兴,希望你身体康复后,能主动点,拿出你的诚意,多陪伴她,用爱感化她,终能迎来爱的春天,守得云开见月明,加油。

关于爱情的心理问题?

恋爱中的马太效应,即投入越多的人越不容易被珍惜,越自利的人吸引力反而更高。

马太效应在恋爱中的表现为:强者越强,弱者越弱。投入越多,在对方眼里就是一种讨好。在感情里,讨好对方不仅会失去自我,还会让对方高高在上,不把你放在心上,因为他知道你非他不可。

心理学十大经典案例?

蝴蝶效应的案例一:南宋皇帝宋高宗赵构在金军南下逃跑期间由于惊吓过度,丧失了生育能力,只有唯一的一个儿子。这个小儿子,在逃亡途中,由于一个太监惊慌中踢翻了一个火盆,当场吓死。

蝴蝶效应的案例二:洪都拉斯和瓦尔多瓦的因为足球引发的战争

蝴蝶效应的案例三:1961年冬季的一天,洛仑兹(E·Lorenz)在皇家麦克比型计算机上进行关于天气预报的计算。为了预报天气,他用计算机求解仿真地球大气的13个方程式。为了考察一个很长的序列,他走了一条捷径,没有令计算机从头运行,而是从中途开始。他把上次的输出直接打入作为计算的初值,然后他穿过大厅下楼,去喝咖啡。一小时后,他回来时发生了出乎意料的事,他发现天气变化同上一次的模式迅速偏离,在短时间内,相似性完全消失了。进一步的计算表明,输入的细微差异可能很快成为输出的巨大差别。

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